That Was Then, This Is Now: A Security Evaluation of Password Generation, Storage, and Autofill in Browser-Based Password Managers

Abstract 비밀번호 관리자는 사용자가 비밀번호를 보다 효과적으로 관리하고 비밀번호 기반 인증확인과 관련된 많은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이전 연구에서는 기존 암호 관리자, 특히 본 논문의 초점인 브라우저 기반 암호 관리자에서 상당한 취약성을 확인했습니다. 그 이후로 5년이 경과하여 암호 관리자가 취약한 상태로 남아 있는지, 알려진 보안 문제를 해결했는지 여부가 불분명합니다. 이 질문에 답하기 위해 인기 있는 13개의 암호 관리자를 평가하고 암호 관리자 라이프사이클의 세 가지 단계인 암호 생성, 스토리지 및 자동 채우기를 모두 고려합니다. 우리의 평가는 암호 관리자의 암호 생성을 최초로 분석하여 여러 비랜덤 문자 분포를 찾고 생성된 암호가 온라인 및 오프라인 추측 공격에 취..

Studying Research 2023.03.14 0

Password Managers: Attacks and Defenses

Abstract 우리는 인기 있는 비밀번호 관리자의 보안과 웹 비밀번호 자동 입력에 대한 정책을 연구합니다. 브라우저 내장 암호 관리자, 모바일 암호 관리자 및 타사 관리자를 검토합니다. 우리는 암호 관리자들 사이에서 자동 채우기 정책에서 상당한 차이를 관찰합니다. 원격 네트워크 공격자가 사용자와의 상호 작용 없이 사용자의 암호 관리자에서 여러 개의 암호를 추출할 수 있는 여러 자동 채우기 정책은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 우리는 이러한 공격과 암호 관리자의 보안을 강화하는 기술을 실험합니다. 우리는 우리의 향상된 기능이 기존 관리자들에 의해 채택될 수 있음을 보여줍니다. Introduction 웹 서비스의 확산으로 일반 사용자들은 많은 수의 사이트로 인증 자격 증명을 설정하고 있습니다. 따라서..

Studying Research 2023.03.14 0

Password Management Strategies for Online Accounts

Abstract 온라인 통신, 구독 서비스 및 쇼핑에서 암호 인증이 널리 사용되고 있는 점을 감안할 때, 신분 도용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 여러 계정에서 암호를 재사용하면 취약성이 증가합니다. 하나의 암호를 손상시키면 공격자가 여러 계정을 탈취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 49명의 학부생을 대상으로 한 우리의 연구는 그들이 얼마나 많은 암호를 가지고 있었고 얼마나 자주 이러한 암호를 재사용했는지를 정량화합니다. 대부분의 사용자는 3개 이하의 암호를 가지고 있었고 암호는 두 번 재사용되었습니다. 게다가, 사람들이 더 많은 계정을 쌓았지만 더 많은 비밀번호를 만들지 않았기 때문에 시간이 지남에 따라 비밀번호 재사용률이 증가했습니다. 사용자는 자신의 습관을 정당화했습니다. 그들은 금융 데이터와 개..

Studying Research 2023.03.14 0

Page Ranking Based on Number of Visits of Links of Web Page

Abstract 검색 엔진은 일반적으로 사용자 쿼리에 대한 응답으로 많은 페이지를 반환합니다. 사용자가 결과 목록을 탐색할 수 있도록 검색 결과에 순위 지정 방법이 적용됩니다. 문헌에서 제안된 순위 알고리듬의 대부분은 사용자 사용 동향을 고려하지 않은 링크 또는 콘텐츠 지향입니다. 본 논문에서는 검색 엔진을 위해 링크 방문 기반 페이지 순위(VOL)라는 페이지 순위 메커니즘이 고안되고 있으며, 이는 구글의 기본 순위 알고리듬에서 작동합니다. PageRank는 웹 페이지의 인바운드 링크 방문 횟수를 고려합니다. 이 개념은 검색 공간을 대규모로 줄이는 사용자 검색 동작을 기준으로 결과 목록의 맨 위에 가장 중요한 페이지를 표시하는 데 매우 유용합니다. 이 논문은 또한 웹 페이지의 링크 방문 횟수를 찾는 방법..

Studying Research 2022.12.20 0

A systematic review on page ranking algorithms

Abstract 검색 엔진은 오늘날 사용자의 정보 요구를 충족시키는 매우 유용한 도구입니다. 검색 엔진의 성능은 주로 검색 결과의 맨 위에 관련성이 높은 웹 페이지를 제공하는 페이지 순위 알고리즘에 따라 달라집니다. 웹 페이지의 내용을 기반으로 한 페이지 순위 알고리즘을 콘텐츠 기반 페이지 순위라고 합니다. 웹 페이지의 링크 구조를 사용하는 랭킹 알고리즘을 링크 구조 기반 페이지 랭킹 알고리즘이라고 합니다. 본 논문은 최근 많은 연구자들이 제안한 다양한 콘텐츠 기반 페이지 순위 알고리듬, 링크 구조 기반 페이지 순위 알고리듬 및 하이브리드 페이지 순위 알고리듬을 비판적으로 조사합니다. 다양한 페이지 순위 알고리듬의 몇 가지 중요한 문제가 식별되어 이 영역에서 작업하는 연구자에게 새로운 길을 열어줍니다. ..

Studying Research 2022.12.20 0